Trends Cogn Sci：通过人类的局限性理解人类的智慧学术资讯

来源：brainnews

来自动物认知的实验范式，测试了我们希望强化学习对象获得的基本常识

常识问题仍然是人工智能进步的一个主要障碍。本文认为人类的常识是建立在许多其他动物所共有的一系列基本能力之上的，这些能力与理解物体、空间和因果关系有关。动物认知领域已经开发了许多实验方案来研究这些能力，并且由于深度强化学习的发展，现在可以直接应用这些方法来评估3D环境中的强化学习对象。除了评估，动物认知文献还提供了丰富的行为数据来源，可以作为学习任务和课程的启发。

2，通过人类的局限性理解人类的智慧

对人类和机器可能面临的计算问题的图解描述

人工智能的最新进展提供了一个契机可以探究人类智能的独特之处，但同时给出了一个新的对比组。本文认为，通过考虑人类大脑必须解决的计算问题的特点，可以理解人类智能以及它与人工智能不同的方式。

作者认为这些问题的结构来自于人类的三个基本局限性：有限的时间、有限的算力和有限的通讯。从这些局限性中，我们可以得出许多与人类智力相关的特性，例如快速学习、将问题分解为若干部分的能力以及累积文化进化的能力。

3，人类认知的外周Baldwin效应

认知的外周Baldwin效应

Baldwin效应假设，对环境变化作出的反应被习得后可以进化为遗传基础。建模结果显示，Baldwin效应为复杂行为特征的出现提供了一个看上去即合理又优雅的解释，但其发生的直接经验证据却很少。

我们认为应强调Baldwin效应的实验证据，并认为它优先作用于外周认知过程，而不是中枢认知过程。仔细研究味觉厌恶、恐惧学习、语言和模仿的研究表明，它们的效率取决于自适应的专门的输入和输出过程；向核心推理过程提供信息并构成行为表达就类似扫描仪和打印机的接口。

4，儿童就像黑客

期刊：Trends in Cognitive Science

作者：Freya

几种用符号图像表示的程序

人类学习和发展的范畴对认知科学提出了根本性的挑战。我们建议发展理论可以通过纳入计算机科学的观点来解决这一挑战。许多好的模型把学习看作是计算机编程，因为符号程序提供了复杂的心理表征的解释。其中儿童的学习尤其类似一种称为黑客攻击的特殊编程风格，即通过一系列开放的目标和活动使代码在多个维度上变得更好。与主要依赖于局部搜索和简单指标的现有理论相比，这一观点强调了良好心理表征的许多特征以及儿童用来创造它们的多重互补过程。

5，从架构到进化：去中心化情感的多感官证据

期刊：Trends in Cognitive Science

作者：Freya

感觉信息的情感评价

人类的情绪评估通常被认为是一个中枢介导的过程，在这个过程中，缺乏情感意义的感觉信号通过整合大脑各步处理从原始感知中被分离掉。

本文回顾了新出现的证据，即环境的情感价值早在感觉感受器之前就由非视觉感知系统编码，这些信号传递有机体的情绪状态，独立于感觉皮层的处理过程。我们进一步提出证据表明跨物种的感觉投射到中央情绪处理大脑区域。基于此，我们不仅认为情感评价是一个去中心化过程，而且所有人类的情感体验都可能反映我们祖先的感官体验。

来源：brainnews brainnews

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