张礼立：数字化转型漫谈学术资讯

来源：盘古智库

目前，全球有大约一半的工作岗位能够实现自动化

这些工作岗位主要包括行政职能，零售，制造，客户服务等。物联网，区块链、智能算法和机器人等关键新技术正在加速这一切，这些新的数字技术将使企业越来越注重为客户提供服务并创造价值，而不是内部功能。企业需要具备创新能力、创造力、设计思维、数字化技术、相关业务流程和行业技能的人才为客户打造极具价值的解决方案。显然，上述所有能力不可能集聚于一人。因此，企业必须采用敏捷的人才聘用模式，根据市场需求进行规模调整，从而为企业招揽具备丰富行业、专业和数字化（自动化、AI和数据技术）专业知识和关键技能的稀缺性人才。

数字线程是一个将数字化信息发挥到最大程度的概念。它是整个价值链中所需信息的单一，完整线程的概念，可供扩展价值企业的所有部门访问，并确保从设计，生产到客户的完整可追溯性。通过不间断的信息流，可以访问运营中所出现的任何问题，包括质量，资产，供应，客户需求等等的决策，并将其集成到各个部门和公司之间的具体决策中，从而导致整体提高生产力，质量，利润和其他关键绩效指标。让多个部门共享一些相同的目标和目标，并使用相同的数据，信息和关键绩效指标，看似是个理所当然的简单事，其实对传统制造业企业而言是极具挑战的事。

为了实现转型并确保转型能够提升业务价值，制造商必须制定企业运营卓越计划，以确定特定业务流程的成功。工业转型对每个组织来说都意味着不同的东西，但它总是包含基本概念，其中一些包括：跨学科合作和从店到高的互动、在功能组和整个组织内周密地协调流程、在企业内外更广泛地共享企业数据、管理从设备到云的数据、能够使用各种数据，结构化为非结构化、分析和应用程序开发功能、来自多个来源的高级分析，包括第三方应用以及开放和安全的沟通等方面。

数字化转型的企业需要创建纠正反馈机制

在数字化运营架构研究焦点中，强调的成功因素之一是纠正反馈机制。这可确保技术人员不断收到有关应该推动任何技术计划的业务问题的提醒。自从Deming/戴明介绍他的质量管理方法以来，纠正性反馈机制促进了持续改进，这一直是卓越运营的基础。

正如任何与控制相关的问题一样，反馈对于维持过程稳定性至关重要，但正如在控制领域一样，反馈也会产生问题。如果没有反馈，很难甚至不可能保持稳定的性能提升。太多的反馈可能导致卓越运营工作变得过度，以至于结果更糟，而不是更好的表现。避免过度反馈的最佳方法取决于组织规模，现有文化，地理因素和劳动力的性质。这些问题在数字化转型中表现将更为突出，需要合理规划做好机制的建设工作。

数字化转型的思路应该要放得更开，看得更远点

数字化转型不是目标，但却是一个漫长的过程，我们需要耐心更需要理智务实。当我们考虑电子科技与产品的变化步伐时，有时很难想象传统的工业企业是否还有机会可以跟上。然而，自第三次工业革命以来，当我们搬到计算机世界进行控制时，生活发生了变化。第四次革命似乎没有什么界限。即使AR和VR这样的技术在几年前似乎也是遥远的梦想，但AR现在正在工业工厂中得一实施，特别是用于维护、产教等场景。机会是无限的，制造设备的能力和它提供的数据的增加也是如此。在规划转型的时候，企业应该具有“无边界”的思维模式。

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