李建民
暂无职业信息·05月06日
以更加开放的态度加强国际科技交流。
公开
利用全球的科学力量,共同打造一个可持续的未来。
积极融入全球创新网络,聚焦全球性问题开展联合研究。
发展科学技术必须具有全球视野、把握时代脉搏。
构建全球科技共同体。
以国际合作和开放共享破解世界各国共同发展难题。
着力解决经济发展、人民追求更美好生活过程中的实际问题。
面向新理论、勇闯新领域、探索新质生产力!
暂无职业信息·04月29日
工业时代所带来的是以现代工业机器对体力劳动的解放,人工智能时代则将推动脑力劳动的解放。
加大技术产品和服务供给,提升数据安全产业支撑能力。
推进数据安全技术手段建设,锻造数据安全监管执法能力。
完善数据安全政策标准,加强数据安全风险防控。
开展重要数据安全保护,强化重点企业数据安全管理。
增强数据安全保护意识,提升工业企业数据保护能力。
结合重点数据处理场景、典型业务场景、易发频发风险场景等数据安全保护需求和难点,研究制定工业领域数据安全保护实践系列指南,为企业数据保护和风险防范提供实操参考。
分业推进数据安全保护能力跃升,面向数据要素大规模流通交易典型场景,打造一批安全解决方案。
暂无职业信息·04月22日
数据作为新型生产要素,已快速融入生产、分配、流通等各环节,是数字化、网络化、智能化的基础,保障数据安全,事关国家安全大局。
加快提升工业领域数据安全保护能力,助力工业高质量发展,夯实新型工业化发展的安全基石。
技术发展会影响社会认同。讨论AI竞争,不能就技术论技术,必须深入到经济社会及国际政治环境影响这一层面。
未来世界在人工智能领域质的突破大概率不在高校与科研院所,而在科技企业,必须提升工业领域数据安全能力。
人工智能的发展必须立足于“有效国际市场份额”这一概念进行战略筹划:获得更多的有效国际市场份额,形成有效的“互助网络”,才能更好推进AI技术的应用和发展。
作为资金密集、知识密集型的新兴产业,AI技术的应用有相对较高的门槛。其对算力、设备、算法的较高需求客观上使其呈现出“嫌贫爱富”的特征,其发展需要超越性思维。
西方国家的“中国安全威胁论”已根深蒂固,中国企业在这些国际拓展市场相对困难;“一带一路”沿线国家是未来中国经贸往来的重要对象,但其对最前沿科技研发与应用的能力和意愿都相对有限也是一个客观事实,对中国技术实现创新迭代的效用有限。
技术落后意味着国家经济活动与整体生产效率的落后,进而导致不同国家间社会层面总差距的扩大。中国的人工智能发展必须面向市场与应用,要在社会生产生活与治理的各类场景中思考其价值发挥。
暂无职业信息·04月15日
数字经济能够加快生产要素高效流动、推动优质资源共享、推进基本公共服务均等化,是推动实现共同富裕的重要力量。
做强做优做大数字经济,推动数字技术和实体经济深度融合,通过数字化手段解决发展不平衡不充分问题,推进全体人民共享数字时代发展红利。
有效发挥数字经济在助力实现共同富裕中的重要作用,不断缩小区域之间、城乡之间、群体之间、基本公共服务等方面差距,促进全体人民共同富裕,推动高质量发展。
形成较为全面的数字经济促进共同富裕的政策体系,加速弥合区域、城乡、群体、基本公共服务等方面的差距,推动数字经济在促进共同富裕方面取得实质性进展。
推动区域数字协同发展,加强数字经济东西部协作,推动数字文化赋能乡村振兴,促进数字社会服务普惠供给。
推进数字基础设施建设,促进产业链数字化发展,实施“信息无障碍”推广工程,提升全社会数字治理水平。
1 个观点
您还未进行实名认证,请前往进行实名认证。