“《大气污染防治行动计划》实施对空气质量改善的影响”专题出版

科技工作者之家 2020-05-07

来源:中国科学地球科学

随着经济快速发展, 中国近十年来大气污染事件频发, 严重危害居民公共健康. 为应对严重的大气污染问题, 切实改善空气质量, 国务院于2013年颁布了《大气污染防治行动计划》(简称《大气十条》), 要求到2017年全国地级及以上城市可吸入颗粒物(PM10)年均浓度比2012年下降10%以上, 优良天数逐年提高; 京津冀、长三角、珠三角等三个重点区域的细颗粒物(PM2.5 )年均浓度分别下降25%、20%、15%. 为实现这一目标, 中国在大气污染防治方面相继实施了一系列重大措施, 包括工业行业提标改造、燃煤锅炉整治、落后产能淘汰、民用燃料清洁化和移动源排放管控等.自《大气十条》实施以来, 中国主要大气污染物减排效果显著,2017年SO2、NOx和一次PM2.5排放相比于2013年分别下降62%、17%和33%, 空气质量也随之大幅改善, 三个重点区域的PM2.5浓度下降28~40%, 超额完成《大气十条》目标.在中国空气质量快速改善过程中, 清洁空气行动扮演了怎样的角色, 大气中PM2.5的化学成分变化情况如何, 空气质量改善能够带来多少健康效益, 气象条件变化对PM2.5浓度下降起到多大作用, 都是科学界和公众共同关心的问题.“《大气污染防治行动计划》实施对空气质量改善的影响”专题由清华大学张强教授组织, 通讯作者包括中国气象科学研究院徐祥德院士、清华大学贺克斌院士和埃默里大学刘阳副教授、中国科学院大气物理研究所的王跃思研究员和北京大学张远航院士、以及清华大学张强教授. 专题采用多学科交叉方法分析了《大气十条》对大气PM2.5及化学成分变化的影响,估算了空气质量改善带来的长期和短期健康效益,定量了气象因素在污染改善中的贡献。专题成果对于深入理解大气复合污染形成机制具有重要意义, 同时也有望对未来空气质量持续改善提供科学支撑.

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《大气污染防治行动计划》实施对空气质量改善的影响


◢ 中国清洁空气行动对PM2.5污染的影响

张强, 耿冠楠国务院于2013年颁布《大气污染防治行动计划》以应对严重的大气污染问题, 切实改善空气质量. 专题试图从多角度解答中国清洁空气行动对PM2.5污染的影响, 并为未来的污染控制政策提供建议.

◢ 2013~2017年中国PM2.5污染的快速改善及其健康效益

薛涛, 刘俊, 张强, 耿冠楠, 郑逸璇, 同丹, 刘竹, 关大博, 薄宇, 朱彤, 贺克斌, 郝吉明

文章评估了《大气污染防治行动计划》实施以来, 空气质量的改善状况及该政策带来的健康效益. 研究表明2013~2017年间PM2.5长期暴露水平同比下降32%, 从而避免了20万人/年的超额死亡.

◢ 2013~2017年中国重点区域颗粒物质量浓度和化学成分变化趋势

王跃思, 李文杰, 高文康, 刘子锐, 田世丽, 沈蓉蓉, 吉东生, 王帅, 王莉莉, 唐贵谦, 宋涛, 程萌田, 王格慧, 宫正宇, 郝吉明, 张远航

2013~2017年中国重点区域及全国范围的PM2.5及其主要化学组成均呈下降趋势, 达到了《大气污染防治行动计划》的具体目标. 研究表明, 中国PM2.5浓度负荷依然很高, 尤其是太行山东麓和汾渭平原等区域, 秋冬季重霾污染频发, 颗粒物中硝酸盐占比超过硫酸盐且有增大趋势.

◢ 实施《大气污染防治行动计划》对中国东部地区PM2.5化学成分的影响

耿冠楠, 肖清扬, 郑逸璇, 同丹, 张玉璇, 张小曳, 张强, 贺克斌, 刘阳

文章融合卫星遥感和模型模拟, 构建了中国东部地区2013~2017年PM2.5化学成分浓度数据集, 并评估了《大气污染防治行动计划》实施减排措施的效果, 为未来减排政策的制订提供参考.

◢ 2013~2017年气象条件变化对中国重点地区PM2.5质量浓度下降的影响

张小曳, 徐祥德, 丁一汇, 柳艳菊, 张恒德, 王亚强, 仲峻霆

文章量化了《大气污染防治行动计划》实施以来2013~2017年气象条件对中国重点地区PM2.5质量浓度下降的贡献程度, 定量评估了大量天气和气候变化因素对区域大气气溶胶污染变化程度的影响.

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SPECIAL TOPIC: Impact of the Air Pollution Prevention and Control Action Plan on air quality improvement in China

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来源:https://mp.weixin.qq.com/s/wRLb-tw1mORyocy1PpZ5UQ 中国科学地球科学

原文链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4OTg5ODc0OA==&mid=2651230589&idx=1&sn=1944e589498ff8f13fb47439eef83ead&chksm=8be1daeebc9653f865164fa44b1d55958569637b0bf2390da864ca57f37e30c46a4e94545095&scene=27#wechat_redirect

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