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科技工作者之家 2020-08-05
来源:学术经纬
慢性肝病是一个重要的全球性公共卫生问题,根据世界卫生组织数据,大约8.44亿人受到影响。非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)是全球慢性肝病的主要病因,可进展为肝纤维化、肝硬化和癌症。
近日,由Salk研究所和加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的科学家们创造了一种新型的非侵入式诊断工具,依赖机器学习算法分析患者的粪便样本,能够以超过90%的准确率,快速便捷地鉴别出肝纤维化和肝硬化,并可能辅助改善患者护理和肝病治疗效果。研究结果发表于《细胞》子刊Cell Metabolism 杂志上。
来源:global_academia 学术经纬
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