大量惰性法则

大量惰性法则是指某一事物的某一性质或状态，在反复观察或试验中是保持不变的。

基本内容统计学是一门研究数据的科学，任务是如何有效地收集、整理、和分析这些数据，探索数据内在的数量规律性，对所观察的现象做出推断或预测，直到为采取决策提供依据。

描述统计是通过制表、绘图和计算特征量等，对已经搜集到的数据进行整理、归纳、简缩、概括，使数据分布的特征清晰、直观、明确地显现出来的统计方法。推断统计是根据样本提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上估计或推测总体的分布特征的统计方法。实验设计是指实验者为了揭示试验中自变量与因变量的关系，在实验之前所设定的实验计划成为实验设计。

在统计工作和统计分析中遵循着一套统计法则，即统计常态法则、小数永存法则和大量惰性法则。1

比较三个统计法则的比较如下：

统计常态法则：在统计研究中，需采用抽样的方法进行研究。所谓抽样是指从总体中抽出一部分个体作为研究对象的方法（或过程）。根据统计学家所研究的结果证明，从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本，差不多可以保持总体的特征。

小数永存法则：在实验研究中，有时需要两个或多个相同的样本，这些相同样本所得到的结果，彼此之间是差不多的。因为根据统计常态法则，从总体中随机抽取的第一个样本既然能够代表总体，那么，从总体中的随机抽取的其它几个样本自然也会跟第一个样本一样，都能代表总体。

大量惰性法则：从总体中随机抽取的样本，尝尝保持着它的恒性，而且总体本身如果不受特殊原因的影响时，也常有它的特性。1

举例大量惰性法则是指某一事物的某一性质或状态，在反复观察或试验中保持不变。例如，进行全国儿童身高、体重等身体素质统计时，如果儿童不受环境的意外影响（如营养、锻炼等），那么在一段时间内，常常会测得相似的统计统计结果。

意义在统计工作和统计分析中，掌握统计学的统计常态法则、小数永存法则和大量惰性法则三大法则，具有重要的意义。首先，可以为决策者提供信息咨询监督服务。统计数据能够更集中、更系统、更清楚地反映客观实际，便于阅读、理解和利用。其次，可以实现良好监督，管理科学化和统计参与决策的有效手段，反映了统计工作的水平。最后，可以促进统计工作良好发展的重要保证。做好统计分析工作能够促进统计工作的发展，有利于促进统计人员工作能力的提升。同时及时掌握市场变动方向和企业发展情况，变被动为主动，及时收集相关信息，并将这些信息和资料加以整理和分析，找出生产经营环节中存在的内在联系，探索经济发展规律起到积极的作用。2

教学应用统计学是一门方法论学科，在统计学课程教学中运用案例教学法， 有利于整合原理知识与专业知识，增强原理教学的针对性，更有效地培养学生的调查能力、研究能力、论证能力、计算能力和独立工作的能力。

在统计学课程教学中使用案例教学法，把社会经济现象纳入课堂，让学生在课堂上了解社会经济，接触实际生产、生活中的经济统计分析问题，从中体会统计学的统计常态法则、小数永存法则和大量惰性法则三大法则，可以使学生感受到统计知识的实用性，提高学习兴趣。同时，通过对案例的了解、分析或体验实践，加深对有关理论知识的理解，并熟悉和掌握统计和分析的方法。当然，案例教学只是一种实践性教学方法，在实际教学中，要根据教学内容的性质、特点灵活运用，才能取得预期的效果。3

本词条内容贡献者为:

王海侠 - 副教授 - 南京理工大学