【CSIG云讲堂】8月4日19点，隋婧主讲：精神疾病的影像学标记检测——基于多模态脑影像的融合分析与预测技术学术资讯

来源：中国图象图形学学会CSIG

嘉宾介绍

隋婧，现为中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室和脑网络组中心研究员、博导、IEEE 高级会员。中国图象图形学学会石青云女科学家奖获得者。目前在本领域期刊和国际会议上共发表论文近200篇，包括在Nature Communications，Biol Psychiatry，Brain， IEEE TMI等权威期刊发表SCI论文100篇，谷歌H指数=38。担任期刊Human Brain Mapping副主编；主要研究方向为脑疾病的影像学标志检测、医学影像大数据挖掘、多模态脑影像融合及个体化预测技术等。

报告介绍

报告题目：精神疾病的影像学标记检测——基于多模态脑影像的融合分析与预测技术报告摘要：多模态脑影像已成为认知科学、神经科学和精神病学研究不可或缺的工具。当前，联合多模态磁共振影像、认知评分、基因变量、环境风险等多个层面信息发掘具有转化医学效用的客观生物学标志，是精神疾病精准诊疗研究中的热点和难点。本报告将系统介绍：1) 怎样借助多模态脑影像融合分析技术更全面的理解精神疾病的复杂性和生理病理机制。2) 怎样借助脑影像的模式识别分析技术辅助精神疾病的早期用药选择和疗效预测评估。

直播信息

直播时间

8月4日（星期二）19:00-20:00

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重要通知

【通知】关于2020年度中国图象图形学学会自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖推荐工作的通知【通知】关于2020年度中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖推荐工作的通知【通知】关于2020年度CSIG石青云女科学家奖推荐工作的通知

来源：CSIG1990 中国图象图形学学会CSIG

原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxMDE4MzAzOA==&mid=2247489630&idx=1&sn=c5fac52d458dccc88bd7637b179f816d&chksm=f9078b4fce700259e371f95adf28355a35e7ba2fed341282ece70f91fa811832518c40a71c7c&scene=27#wechat_redirect

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